教師授課計劃表(學生課表查詢部份)

檔案產生時間：2024/4/29 上午 05:15:00
本表如有異動，於4小時內自動更新

一、課程基本資料 Course Information

科目名稱 Course Title：
(中文)大數據分析
(英文)BIG DATA ANALYTICS

開課學期 Semester：112學年度第2學期
開課班級 Class：資四Ａ (合開：資四Ｂ)

授課教師 Instructor：幵采婷 WEN, CAI-TING

科目代碼 Course Code：BCP47901

單全學期 Semester/Year：單

分組組別 Section：

人數限制 Class Size：60

必選修別 Required/Elective：選

學分數 Credit(s)：3

星期節次 Day/Session：五34E　

前次異動時間 Time Last Edited：113年02月15日19時03分

※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費

資訊管理學系基本能力指標 Basic Ability Index

編號 Code	指標名稱 Basic Ability Index	本科目對應之指標 Correspondent Index	達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability
1	資訊科技專業知能 Proficiency in professional knowledge of information technology	●	》紙筆測驗》實作(含分組演練/合作等)
2	商學管理規劃知能 Proficiency in knowledge of business management	●	》紙筆測驗》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析
3	系統開發設計知能 Proficiency in system development and design	●	》紙筆測驗》資料蒐集與分析
4	問題分析與批判思考能力 Ability of problems solving and critical thinking	●	》紙筆測驗
5	溝通協調與團隊合作能力 Ability of teamwork and communication coordination	●	》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等)
6	跨領域與整合運用資源能力 Ability of interdisciplinary and integration for operation of resources	●	》紙筆測驗》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析
7	國際化能力與社會責任 Awareness of social responsibility and globalization

二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)

●指定教科書 Required Texts

●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰，林大貴，2015，博碩文化。
從大數據到人工智慧理論及Spark實作，鄧立國、佟強，2018，佳魁數位。

三、教學目標 Objectives

本課程目標為介紹大數據特性、資料類型、發展演變與應用，並架設Hadoop和Spark環境進行開發與分析實作。

This course aims to introduce the features, data types, evolution and application of big data. This course includes practicing process of real large columes of data using the most popular big data framework - Hadoop and Spark.

四、課程內容 Course Description

●整體敘述 Overall Description
本課程將介紹大數據理論知識與實作技巧，涵蓋下列主題:

課程介紹; 大數據基本概念 Introduction to big data

大數據處理概述; 大數據特性、資料型態與大數據應用 What is big data; the features, data types and applications of big data

資料探勘與資料倉儲 Data mining and warehouse

Hadoop介紹 Introduction to Hadoop and setup the environment

Hadoop核心架構 - HDFS (Distributed file system)

Hadoop核心架構 - MapReduce Introduce to MapReduce

Hadoop 執行模式與架設，與不同應用環境的Hadoop

Spark介紹與安裝 Introduce to Spark and setup the environment

Spark運行架構與系統部屬

RDD 介紹 Introduce to Resilient distributed dataset (RDD)

Spark SQL, DataSet and Dataframe

Spark 使用場景與應用

●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

本科目 ☑同意/☐不同意期末退修

配分項目 Items	次數 Times	配分比率 Percentage	配分標準說明 Grading Description
出席		10%
平時作業		30%
學期考	1	30%
期末專題	1	30%
配分比率加總		100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour
週五 89
** 請先來信預約，避免與其他同學時段衝突

●聯絡方式 Contact Info

研究室地點 Office：4419	EMAIL：ctwen@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：	其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name

連絡電話 Tel

其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

課程將安裝虛擬機(Virtualbox)、並引導各位同學在虛擬機上安裝Linux系統，建置Hadoop及Spark環境。
課程於電腦教室進行，但同學若需在課堂外時間完成作業，建議課前請準備能安裝相關環境的電腦。

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus

東吳大學教師授課計劃表