東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2024/4/29 上午 05:15:00
本表如有異動，於4小時內自動更新
一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)迴歸分析  組別:Ａ組
(英文)REGRESSION ANALYSIS		 開課學期 Semester：112學年度第2學期
開課班級 Class：財精三Ａ (合開：財精三Ｂ 財精三Ｃ)
授課教師 Instructor：蕭維政 HSIAO, WEI-CHENG
科目代碼 Course Code：BBM42601 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：Ａ組
人數限制 Class Size：70 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 一34E　 前次異動時間 Time Last Edited：113年01月03日16時37分
※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費
財務工程與精算數學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1數學與邏輯思考能力
Capacity for mathematical analysis and logical thinking.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
2統計與資料分析能力
Capacity for analysis of statistics and data.		●》出缺席狀況
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
3商學與管理決策能力
Knowledge of common business management .		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
4電腦應用與程式撰寫能力
Knowledge of computer applications and programming skills.		  
5財務工程專業基礎能力
Professional knowledge of financial engineering.		  
6保險精算專業基礎能力
Professional knowledge of actuarial insurance.		●》課堂討論與表現
》作業成績
7實務分析與運作能力
Capacity for practical analysis and operations .		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
自編講義及投影片。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. William Mendenhall, Terry Sincich (2012): Prentice Hall.
2. Introduction to Regression Modeling. Bovas Abraham, Johannes Ledolter (2006): Thomson Brooks/Cole.
3. Applied Regression Analysis (3rd edition). Norman R. Draper, Harry Smith (1998) New York: John Wiley & Sons, Inc.
4. Introduction to Linear Regression Analysis (4th edition). Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, and G. Geoffrey Vining, Wiley.
三、教學目標 Objectives
本課程介紹廣泛應用於保險或金融等多個領域的簡單和多元線性迴歸模型，以及統計選模。另外，學生還將學習線性迴歸分析的基本理論，經由應用資料，透過使用統計軟體R呈現、檢驗及說明。
The objective of this course is to introduce students to the powerful statistical techniques of simple and multiple linear regression. These techniques are widely applied in finance and other fields to modeling the relationships between variables of interest. They will be illustrated with various examples. In this course, you will also learn the fundamental theory behind linear regression and, through data examples, learn to fit, examine, and utilize regression models to examine relationships between multiple variables, using the free statistical software R.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
1. Introduction to R language
2. Simple linear regression
3. Multiple linear regression
4. Diagnostics and transformations for simple and multiple linear regression
5. Anova and confidence intervals
6. Model selection
7. Other topics
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/19  　

2

 2/26  　

3

 3/4    　

4

 3/11    　

5

 3/18    　

6

 3/25    　

7

 4/1    　

8

 4/8    　

9

 4/15 期中筆試  　

10

 4/22  　

11

 4/29    　

12

 5/6    　

13

 5/13    　

14

 5/20    　

15

 5/27    　

16

 6/3    　

17

 6/10    　

18

 6/17    　
五、考評及成績核算方式 Grading
本科目 ☑同意/☐不同意 期末退修
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中考250%含紙筆測驗15％及分組口頭報告35%
學期考150%含分組口頭報告及書面報告各25％
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
0910-1000, Mon.
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：2305 EMAIL：hsiaowc@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：02-23111531 ext. 3634 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus