東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間:2022/12/5 上午 05:15:00
本表如有異動,於4小時內自動更新
一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title:
(中文)社群網路分析導論
(英文)INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS
開課學期 Semester:111學年度第1學期
開課班級 Class:巨資四A (合開:巨資四B)
授課教師 Instructor:胡筱薇 HU, HSIAO-WEI/蘇維宗
科目代碼 Course Code:BDM41201 單全學期 Semester/Year:單 分組組別 Section:
人數限制 Class Size:70 必選修別 Required/Elective:選 學分數 Credit(s):3
星期節次 Day/Session: 四34E  前次異動時間 Time Last Edited:111年05月23日11時32分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code
指標名稱
Basic Ability Index
本科目對應之指標
Correspondent Index
達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計基礎能力
Basic abilities of business, management and statistics
》紙筆測驗
2邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems
》紙筆測驗
》實作(含分組演練/合作等)
3資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application
》紙筆測驗
》實作(含分組演練/合作等)
4溝通與表達能力
Communication and self-expression abilities
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
5資訊科技應用能力
Applied information technology ability
》實作(含分組演練/合作等)
6程式演算能力
Programming abilities
》實作(含分組演練/合作等)
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities.
》實作(含分組演練/合作等)
8巨量資料處理與應用能力
Abilities to analyze big data and develop its applications.
》實作(含分組演練/合作等)
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權,不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
1. 講義
2. 社群網路分析相關個案與論文
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1. Social Physics: How Good Ideas Spread-The Lessons from a New Science, Alex Pentland 2014
2. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, Foster Provost and Tom Fawcett, O'Reilly, 2013
三、教學目標 Objectives
瞭解及應用社群網路分析基本概念與研究議題。
學習社會物理學新思維,並透過個案討論,由資料科學的角度去探討社群網路分析。
Understand and apply the fundamental concepts and research issues of social network analytics.
Through the related case study to established the knowledge of social physics.
四、課程內容 Course Description
整體敘述 Overall Description
本學期將以社會物理學為核心,進行社群網路分析的課程設計
希望透過個案的討論以及研究,更深入了解社群網路分析領域的應用與發展方向
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

9/8 課程簡介
社群網路大數據簡介
  

2

9/15 社群網路大數據:社群媒體   

3

9/22 社群網路大數據:社群資料   

4

9/29 社群網路大數據:社群網絡   

5

10/6 社群網路分析基礎理論   

6

10/13 社群網路分析基礎理論   

7

10/20 社群網路分析基礎理論   

8

10/27 社群資料庫 Neo4j   

9

11/3 期中考   

10

11/10 社群資料庫 Neo4j   

11

11/17 社群資料庫 Neo4j   

12

11/24 社群網路分析視覺化工具:Gephi   

13

12/1 社群網路分析視覺化工具:Gephi   

14

12/8 社群網路分析工具:Python + NetworkX   

15

12/15 社群網路分析工具:Python + NetworkX   

16

12/22 Neo4j + NetworkX + Gephi (整合)   

17

12/29 期末小組報告 -1   

18

1/5 期末小組報告 -2   
五、考評及成績核算方式 Grading
本科目 ☑同意/☐不同意 期末退修
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席 10% 
期中考130% 
作業 30% 
期末專題130% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
by appointment only
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office:H307-2 EMAIL:camihu@gm.scu.edu.tw
聯絡電話 Tel: 其他 Others:
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
Python
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal:
東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform:
☐東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台:https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website:
其他 Others:
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus
修訂週次表與課程規劃