| 一、課程基本資料 Course Information | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 科目名稱 Course Title： (中文)視覺化解析 (英文)VISUAL ANALYTICS |
開課學期 Semester：108學年度第1學期 開課班級 Class：巨資三Ａ |
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| 授課教師 Instructor：黃福銘 HUANG, FU-MING | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 科目代碼 Course Code：BDM31401 | 單全學期 Semester/Year：單 | 分組組別 Section： | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 人數限制 Class Size：71 | 必選修別 Required/Elective：選 | 學分數 Credit(s)：3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 星期節次 Day/Session： 二E56 | 前次異動時間 Time Last Edited：108年06月18日00時26分 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印) |
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| ●指定教科書 Required Texts ∼老師自製教材. 本課程會使用的資料分析與視覺化程式語言與工具： ∼Tableau - 商業智慧資料視覺化軟體 ∼R & Python - 資料分析程式語言 ∼ggplot2 - 資料統計視覺化套件 ∼Shiny - 資料視覺化網頁套件 ∼D3.js - 高階互動式資料視覺化應用模組 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources ∼Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. 作者:Ward, Matthew/ Grinstein, Georges/ Keim, Daniel, 年份:2015, 出版社:A K Peters Ltd, ISBN:9781482257373, 網址: http://www.books.com.tw/products/F013399740 ∼視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元. 作者:陳為,沈則潛,陶煜波, 年份:2014, 出版社:佳魁資訊, ISBN:9789863790297, 網址: http://www.books.com.tw/products/0010655011 ∼資料視覺化：使用Python與JavaScript. 作者:Kyran Dale, 年份:2017, 出版社:歐萊禮, 網址: http://www.books.com.tw/products/0010749667 ∼Information is Beautiful. 作者: David McCandless, 網址: http://www.informationisbeautiful.net ∼大數據視覺化篇. 作者:謝邦昌, 年份:2016, 出版社:五南, ISBN:9789571185187, 網址: http://www.books.com.tw/products/0010711705 ∼解構單頁式視覺資訊圖表設計與應用. 作者: 禹錫晋, 金美利, 年份: 2016, 出版社: 博誌 , 網址: http://www.books.com.tw/products/0010707134 ∼外商顧問超強資料製作術：BCG╳麥肯錫的12種圖形架構，學會就能說服任何人. 作者: 森秀明, 年份:2015, 出版社:時報出版, 網址: http://www.books.com.tw/products/0010679109 ∼打造讓人一眼看懂的視覺化圖表. 作者: 恒盛杰資訊, 年份: 2015, 出版社: 果禾文化 , 網址: http://www.books.com.tw/products/0010682441 ∼比例尺畫的世界史：100張收藏億萬年人類與地球故事的視覺資訊圖, 作者:凡樂蒂娜．狄菲麗波, 詹姆士．博爾, 譯者:王佩茵,全通翻譯, 年份:2014, 出版社:大寫出版, ISBN:9789865695125, 網址: http://www.books.com.tw/products/0010654090 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 三、教學目標 Objectives | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1. Students will have the concepts of large-scale data analysis and machine learning. 2. Students will have the concepts of analyzing and illustrating big data by data visualization techniques. 3. Students will have the skills of using Tableau, R, Python, ggplot2, Shiny, and D3.js to analyze and visualize data. |
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| 1. Students will have the concepts of large-scale data analysis and machine learning. 2. Students will have the concepts of analyzing and illustrating big data by data visualization techniques. 3. Students will have the skills of using Tableau, R, Python, ggplot2, Shiny, and D3.js to analyze and visualize data. |
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| 四、課程內容 Course Description | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ●整體敘述 Overall Description 本課程理論與實務兼顧，讓同學瞭解人類是如何透過視覺方式來理解資訊，並學習相關資訊科技技術，將資料轉換為視覺化呈現的有用資訊，且是讓人類容易理解的資訊呈現方式。並將整理期末專案作品，完成課程線上成果展網站，傳遞美的力量與資料分析的務實與有趣之處。 |
●分週敘述 Weekly Schedule
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| 五、考評及成績核算方式 Grading | ||||||||||||||||
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| 六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info | ||||||||||||||||
| ●課業輔導時間 Office Hour 三34 |
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●聯絡方式 Contact Info
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| 七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info | |||||
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| 八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course | |||||
| 九、課程其他要求 Other Requirements | |||||
| 十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website | |||||
| 學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw |
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| 教師個人網址 Teacher's Website：http://fmhuang.net | |||||
| 其他 Others： | |||||
| 十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus | |||||